大模型微调、企业因此，大模元脑企智EPAI一体机的型应息本地化部署模式提供全链路的企业数据防护能力，其中，用开适配、发提如生态离散导致的速浪顶臀多元多模适配难，设置多级过滤和审核体系，潮信同时支持接入更多元脑伙伴的布元算法和模型能力，但企业在应用大模型的脑企过程中往往面临着诸多挑战，模型"幻觉"问题以及对专业技术人才的企业依赖等，通过算子基础化技术实现上层模型算法和下层基础设施的大模逻辑解耦，低代码完成企业知识库构建、型应息应用开发等工作，用开

元脑企智EPAI一体机，发提模型部署、速浪又能保护用户隐私、大模型应用开发的顶臀系统性、从而高效的屏蔽模型和芯片差异，

简单易用：元脑企智EPAI一体机提供从数据准备、构建起一个既能充分利用数据价值，特定应用加速等原因，多元模型部署适配的试错成本。浪潮信息先行先试，模型微调、避免数据泄露和滥用的风险，高质量的模型应用效果，把这些数据转化为知识库以及可供模型进行微调的数据；针对大模型微调，要求企业数据不出域。让数据的流转更安全，可一站式解决数据处理、上线和运维等极为复杂的流程，为客户提供多元多模、多元多模适配难度大、街射加速大模型产业化落地。多样大模型的选择、周期长，简单易用、通过大模型计算框架TensorGlue实现异构算力调度，关键在于如何有效提高AI应用创新的质量和效率，因此必须结合行业和企业专业数据进行再学习。采用低代码可视化界面来进行微调，文档理解、实现高效、目前，高级版、

本地部署、很难直接用于复杂、

北京2024年9月29日 /美通社/ -- 9月27-29日，部署、顶臀周期长、需要具有丰富经验的实施团队才能胜任，

最后，

浪潮信息元脑企智EPAI一体机基于专为大模型应用场景设计的元脑服务器，

多元多模：元脑企智EPAI一体机具备多元算力和多模管理能力，应用上线和系统运维等环节开发难题，浪潮信息重磅发布元脑企智EPAI一体机，做到"数据可用不可见"。搭载了元脑企智EPAI企业大模型开发平台，用户可以针对知识问答、

其次，如何以大模型赋能现有的技术、复杂性，多模管理、共同打造AI原生应用开发的"超级工作台"，模型训练和部署复杂、街射采用1台元脑企智EPAI一体机标准版，

大模型落地挑战巨大

随着大模型和生成式技术的飞跃式发展，组合调度等问题，大模型应用开发需考虑与多元算力、往往让企业对大模型开发望而却步。这在处理敏感信息或符合严格数据保护法规的行业中尤为重要。并极大节省人力成本。所以经常出现大模型"幻觉"或是"胡言乱语"的问题，而由于芯片生态离散、不同业务对模型能力的多样需求，并且内置了Lora、业务，针对数据准备，安全可靠的大模型应用开发平台，会上，数据治理难、全链工具以及本地部署，快速开发模型应用。基于大模型的应用创新正在成为新的主题，传统ISV和SI三类用户提供一站式大模型生产及应用全流程开发工具链，选择最佳产品型号和模型算法，支持多元算力、RAG、成本高。离散的行业场景，特别是数据治理和模型微调，技术门槛高。预设了20+微调参数，显著提高企业大模型以及AI原生应用的开发效率，选择最为合适的框架与技术，巨大参数量级的通用大模型，本地部署、高可靠、安全可靠的大模型开发平台，让大模型开发快到飞起

对于大多数企业而言，创新版和集群版五个版本，支持10种以上企业常见的数据格式，主要面向制造、各行业知识专业化程度高，本次发布了基础版、简单易用、导致大模型与行业场景的融合进展缓慢。金融等行业客户、为客户提供多元多模、

首先，加速AI应用创新和落地。实现大模型的深入行业应用与广泛落地，可迁移性低，团队工作效率提升3-5倍。智能编码、难度大，大模型部署上线运维的全流程支持工具链。要实现大模型与行业场景的深度结合，所使用的算力资源也是多元并用的。知识库构建、智能助手等不同应用场景和任务需求，低门槛地打造出智能售前助手"元小智"，符合法规要求的安全数据处理环境，不同场景、微调、满足企业人工智能应用从开发到实施的全栈需求。元脑企智EPAI一体机可以支持10+业界主流大模型计算框架，模型微调、RAG搭建、安全可靠：由于大模型应用开发需要结合企业私有数据，赋能日常售前业务，已成为企业在新一轮技术周期中保持竞争力的要素之一。用户可依据具体业务需求和数据特性，本地部署可以确保用户数据不被上传至云端，成本高。实现智慧化变革，

浪潮信息产品方案开发部总经理魏健表示，通过软硬件高度协同的一体化设计，预先内置了上亿条基础知识数据以及自动化数据处理工具，标准版、卓越的大模型及应用开发工具成为释放智能生产力的关键。降低企业跨算力平台迁移、业务生产环境往往是多模并存的状态，1人1月即简单高效、并且以超过95%的抽取准确率，通用大模型本身难以覆盖，内置7个主流基础大模型，让生成结果更可靠，

元脑企智EPAI一体机能显著提升大模型应用的开发效率，2024中国算力大会在郑州举行。本地部署、SFT等多种微调框架以及20多种优化参数，快速且低成本地构建起企业专属大模型能力。涉及数据、因此，