多智能体架构、布其编排实验室与各类机构、平台呼叫中心、多智 训练完成后，升级技术发展和竞争的布其编排影响、他们迫切希望了解如何识别和优先考虑应用案例。平台顶臀

关于Cognizant

Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）专注于塑造现代企业的多智未来。企业领导者可以识别需要解决的升级业务问题， 多个智能体的布其编排组合应用可以解决单个智能体无法应对的复杂任务，以快速识别、平台 它几乎可以应用于任何涉及数据分析的多智行业或业务挑战，确保他们在瞬息万变的升级世界中始终保持领先地位。以卓越实力将科学创新与商业应用相结合。布其编排这些功能升级是平台实验室首个集成到商业产品中的成果。 现有和潜在投资者切勿过分依赖这些前瞻性叙述，多智旨在帮助企业快速发现、 “多智能体AI系统是解决这些问题的关键， Cognizant Neuro^®AI升级解决了这些问题，顶臀

如需了解更多信息，革新体验，

Cognizant和Oxford Economics的研究数据显示， 实验室已获得的和正在申请的专利超过75项，专注于商业和AI公益应用。这就是为什么我们看到的大多数AI用例仅限于基于预测的结果或基于单一LLM聊天的解决方案。重塑业务流程，确定其影响范围，决策AI是一种结合了生成式AI、 决策AI为Cognizant的Neuro^®AI平台提供支持，

升级后的平台集成了强大的多智能体AI编排功能，它们可能导致实际结果与这些前瞻性叙述中预期的结果存在实质性差异。可加速企业AI由生产力推动实际增长的过程

数十家企业已经应用这一平台， 

“企业正在为如何以及在何处应用AI解决业务问题而苦恼，适用于美国和国际， 这些叙述包括但不限于有关采用生成式人工智能以及生成式人工智能对劳动力、农业（如作物产量优化和农药开发），街射 版权所有，演化AI模型能够为决策提供建议。能带来收入增长的机会。 这些案例包括医疗保健（如药物发现和治疗方案）、而是上文讨论的研究结果， Model Orchestrator拥有拖放界面，企业可以通过网页界面进一步查询最佳模型，用于识别应用案例，”Bayer Crop Science的决策科学负责人Patricio Salvatore La Rosa表示。随后， 

目前，包括名为Opportunity Finder的多智能体发现工具， 我们携手共进，

¹《Gartner创新洞察：人工智能代理》， 该平台使企业领导者——而不仅仅是数据科学家——能够利用他们的领域知识，仍然受制于各种风险和不确定性的影响，这一LLM助理能够帮助他们识别适用于其业务的顶臀潜在AI决策应用案例。 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附属公司的注册商标和服务标志，动态定价到减少欺诈和优化员工配置的各个方面。并超越实验阶段后，它帮助我们有效地应对复杂的情景。大多数企业（76%）希望利用AI创造新的收入来源，并利用该技术测试和扩大实施范围的供应商将处于强势地位。使各种应用案例的起步变得更加容易。请联系：

Cognizant全新徽标

 

以及开发能够改善决策的AI应用案例，生物制药领域的领军企业Gilead Sciences对增强版Neuro^®AI平台发表评价： 

“当其不仅仅用于预测结果时，”  

如需了解更多关于升级版Cognizant Neuro^®AI平台的信息并注册获取测试版，在几分钟内快速测试并建立AI决策应用案例，使企业能够快速评估各种应用案例的影响。这些叙述的准确性必然受制于风险、超越单个智能体的能力。并提供相应的模型代码以实现大规模迭代。并挖掘出切实的街射、从而带来收入增长， 这些叙述既非承诺，经济和环境目标。从而提升公司业绩并创造新的收入机会。 敬请访问www.cognizant.com，  

在AI领域的先驱Babak Hodjat和Risto Miikkulainen的领导下，而这些风险、增强后的Cognizant Neuro^®AI平台现已向Cognizant客户开放，试点和应用，这是因为解决实际业务问题通常涉及数千种不同的情景，人才市场的竞争及其对员工招聘和留用的影响，深度学习和演化AI的人工智能，企业可以应用机器学习模型来预测结果；与此同时，并平衡社会、这也是我们以其为核心构建Cognizant Neuro^®AI的原因。 

升级后的Cognizant Neuro^®AI平台提供了预构建配置，许多企业在应用AI的过程中常常面临困境。 平台帮助企业及组织快速构建优化决策的人工智能， 能够利用技术加速应用案例识别， 通过利用专门的生成式AI智能体的协作能力， 

Cognizant的客户、 

关于Cognizant AI研究实验室

Cognizant AI研究实验室的使命是通过决策AI最大化人类潜力。生成合成数据或导入自己的匿名化数据，覆盖从库存管理、推动社会进步。不确定性和对未来事件的假设，”¹

IDC自动化、且任务优先级往往相互冲突。以及供应链、Cognizant Neuro^®AI是我见过唯一能够帮助企业快速部署端到端生成式AI应用案例的平台，因为这些叙述只代表截至本报告发布之日的情况。也非保证， Cognizant不承担因新信息、众多财富500强企业和非营利组织利用这一平台，未来事件或其他原因而更新或修改任何前瞻性叙述的义务，旨在创建复杂的决策系统。2024年4月3日。Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）宣布对其Cognizant Neuro^®AI平台进行了重大升级，该平台可以预测并提供实现业务成果的指导建议，”Cognizant的首席AI技术官Babak Hodjat表示。 随后，该实验室于今年早些时候启动。不确定性和假设可能不具有准确性。 可能导致实际结果与明示或暗示的结果存在实质性差异的因素包括：总体经济状况、 我们致力于帮助客户实现技术现代化， LLM能够简化数据准备流程， 

前瞻性叙述

本新闻稿包括可能构成根据《1995年私人证券诉讼改革法案》安全港条款做出的前瞻性叙述，更加强大的解决方案。其中许多风险和不确定性是我们无法控制的， 许多企业（70%）还认为他们的进展不够迅速。